CategoryComputer Vision

百度安全验证深度学习解决方案

利用神经网络(考虑模型、数据集的大小以及模型的感受野)在数据集上进行训练,直接预测需要滑动的距离。由于百度安全验证的角度并不是整数变化的,滑动距离与角度的变化也不是一一对应的,因此相对于预测角度而言,直接预测滑动距离更加准确、便捷。且滑动距离的类别相比较于而言要少,从而使得模型的参数也更少。此外,因为模型的目的是能足够准确地预测滑动距离,从而使得自动化程序模拟验证,因此,应该使得模型尽可能多地在现有数据集上学习。综上,考虑到真实场景的验证图片与获得的图片存在一定的差异(即使是相同的图片,也会受到不同程度的噪声干扰,如水印等),不再对数据集进行训练集与测试集的划分。

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